HOME  |  ȸ¿ø°¡ÀÔ  |  °øÁö»çÇ×  |  °í°´¼¾ÅÍ  |  FAQ

  ¿¬±¸°³¹ß   ±â¼ú¿µ¾÷   »ý»ê°ü¸®   ³×Æ®¿öÅ©   ¸ð¹ÙÀÏ   ÇÁ·Î±×·¡¸Ó
 
°³ÀÎ ±â¾÷ ½áÄ¡Æß
 
 
 
 
  ȸ¿ø°¡ÀÔ
  ¾ÆÀ̵ð/ºñ¹Ð¹øÈ£ ã±â

¤ýÀüü ä¿ëÁ¤º¸
¤ý±â¾÷Çüź° ä¿ëÁ¤º¸
¤ý¾÷Á÷Á¾º° ä¿ëÁ¤º¸
¤ýÁö¿ªº° ä¿ëÁ¤º¸
[Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø] °¢ ºÎ¹®º° °æ·ÂÁ÷ ¿¬±¸¿ø ¸ðÁý
 
 
   ±â¾÷¸í  (ÁÖ)Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ   ´ëÇ¥ÀÚ¸í  À¯½Ã¿Ï
   ¾÷Á¾  Á¤º¸Åë½Å ÄÄÇ»ÅÍ(¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î)   ÀÚº»±Ý  1,000 ¾ï ¸¸¿ø
   ¸ÅÃâ¾×  1664¾ï   »ç¿ø¼ö  750
¼³¸³³âµµ  1990³â   »óÀå¿©ºÎ  ºñ»óÀå
ȨÆäÀÌÁö  https://www.hanati.co.kr
  
 
Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ´Â 1990³â ⸳ÀÌ·¡ ÀºÇà, Áõ±Ç, Ä«µå, º¸Çè µî ±ÝÀ¶ Àü ºÐ¾ßÀÇ ´Ù¾çÇÑ IT ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà°ú ¿î¿µ ³ëÇϿ츦 ¹ÙÅÁÀ¸·Î º¸´Ù ¼öÁØ ³ôÀº ±ÝÀ¶ ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ°íÀÚ ÃÖ¼±À» ´ÙÇØ ¿Ô½À´Ï´Ù. ½º¸¶Æ® Çõ¸íÀ̶ó´Â Å« È帧 ¼Ó¿¡¼­, IT´Â ±ÝÀ¶Àº ¹°·Ð ¸ðµç »ê¾÷ÀÇ ¹ßÀü°ú Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ º¯È­ÀÇ ½Ã±â¿¡ Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ´Â 2017³â û¶ó ÅëÇÕ µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ ¿ÀÇÂÀ» ±âÁ¡À¸·Î, Çϳª±ÝÀ¶±×·ì Çõ½ÅÀÇ Áß½ÉÀÌ µÉ ±ÝÀ¶ IT Àü¹® ÀÎÀ縦 À°¼ºÇÏ°í, »õ·Î¿î ¹Ì·¡¸£ ÇÑ¹ß ¾Õ¼­ ÁغñÇϸç, ±Û·Î¹ú ¼öÁØÀÇ ITȸ»ç·Î µµ¾àÇØ ³ª°¥ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
±â¾÷ÇüÅ ´ë±â¾÷ °í¿ëÇüÅ Á¤±ÔÁ÷ ±Ù¹«Áö ¼­¿ï
ÃÖÁ¾Çз ´ëÇпø ¸ðÁý±â°£ ä¿ë½Ã ¸¶°¨ µî·ÏÀÏ 2021-03-01
 
Çз °æ·Â ¿¬·É ¼ºº° ä¿ëÀοø ¿ì´ëÁ¶°Ç
´ëÇпø ¹«°ü ¹«°ü ¹«°ü 0¸í ÇØ´ç¾øÀ½
 
   ¸ðÁýÁ¤º¸  
     Ã¤¿ëºÐ¾ß Á÷Á¾ ¼±Åà ¾øÀ½
     °í¿ëÇüÅ Á¤±ÔÁ÷

     ¾÷¹«³»¿ë/ÀÚ°Ý¿ä°Ç

±â¾÷ ·Î°íPosition ¹× ´ã´ç¾÷¹«
  • [Data Science Cell] 0¸í
Data Science Cell ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
Data Science
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¾Ë°í¸®Áò ¸ðµ¨¸µ
»ç¿ëÀÚ ÇàÀ§ ±â¹Ý ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ÀλçÀÌÆ® µµÃâ
±â°èÇнÀ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨ °³¹ß
ÃÖÀû ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸°³¹ß
ÃֽŠµ¥ÀÌÅͺм®, AI±â¼ú ¸®¼­Ä¡ ¹× ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅͺм®±â¼ú ¹× ¾Ë°í¸®Áò °íµµÈ­
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
µ¥ÀÌÅͺм®/¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ ¾ð¾î(R/Python µî)
[¿ì´ë»çÇ×]
±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè (ÀºÇà/Ä«µå/±ÝÀ¶ÅõÀÚ/º¸Çè/CB µ¥ÀÌÅÍ µî)
°í±ÞÅë°è ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ ¹× È°¿ë´É·Â º¸À¯
°í°´ÆÐÅÏ¿¹Ãø, ¼­ºñ½ºÃßõ, ·Î±×ºÐ¼® µî ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅͺм® ¹× È°¿ë °æÇè
ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °æÇè(ÅؽºÆ®, ºñÀü µî)
ÃֽŠµ¥ÀÌÅͺм® Æ®·»µå(µö·¯´× È°¿ë µî)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû (Hadoop/Hive/Spark µî) °æÇè
½Ã°¢È­ Åø È°¿ë °æÇè

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ë»çÇ×Àº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

  • [CV&NLP Cell] 0¸í
NLP Cell Position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
Computer Vision
ÄÄÇ»ÅͺñÀü °ü·Ã ±â¼ú¿¬±¸ ¹× ¼­ºñ½º °³¹ß
»ç¶÷(¾ó±¼) ¹× »ç¹°¿¡ ´ëÇÑ ºÐÇÒ/°ËÃâ/ÀνÄ/ºÐ·ù ±â¼ú¿¬±¸ ¹× ¼­ºñ½º °³¹ß
°ü·Ã ¼±Çà±â¼ú ¿¬±¸°³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ/Åë°èÇÐ/¼öÇÐ °ü·Ã Çаú ¼®»ç ÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
¸Ó½Å·¯´× ÀÌ·ÐÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ Áö½Ä º¸À¯
µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(TensorFlow, PyTorchµî) ±â¹Ý ÄÄÇ»ÅͺñÀü ¿¬±¸°³¹ß °æÇè
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(Python, c/c++ µî) ´É·Â
[¿ì´ë»çÇ×]
AI°ü·Ã ÃֽŠ³í¹®ÀÇ ÀÌÇØ/±¸Çö/È°¿ë °æÇè
°ü·Ã ºÐ¾ß Á¦Ç° ¹× ¼­ºñ½º Àû¿ë °æÇèÀÚ
°ü·Ã ºÐ¾ß »óÀ§±Þ Àú³Î/ÇÐȸ ³í¹® ÀúÀÚ
NLP(ÀÚ¿¬¾îó¸®)Text Mining
ÀÚ¿¬¾îó¸® ºÎ¹® ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ¿¬±¸°³¹ß
ÁúÀÇÀÀ´ä, ±â°èµ¶ÇØ, ´ëÈ­¸ðµ¨, NLU, NLG µîÀÇ Conversational AI ±â¼ú
ÇüÅÂ¼Ò ºÐ¼®, °³Ã¼¸í ÀνÄ, ±¸¹®ºÐ¼®, ¾ð¾î¸ðµ¨ µîÀÇ NLP±â¹Ý±â¼ú
Á¤º¸ÃßÃâ, ÆòÆǺм®, ¹®¼­¿ä¾à, ¹®¼­ºÐ·ù, ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ µîÀÇ ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´× ±â¼ú
ÀÚ¿¬¾îó¸® ºÐ¾ß ¼±Çà ¿¬±¸
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
ÀÚ¿¬¾îó¸®/ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×/¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ¸ðµ¨ ¿¬±¸°³¹ß °æ·ÂÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(Python, C/C++, Java µî) °¡´ÉÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
NLP°ü·Ã µö·¯´× Áö½Ä ¹× È°¿ë °æÇè
NLP°ü·Ã ¼Ö·ç¼Ç ¼³°è ¹× °³¹ß °æÇè
AI°ü·Ã ÃֽŠ³í¹®ÀÇ ÀÛ¼º, ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
Information Retrieval(Á¤º¸°Ë»ö)
Á¤º¸°Ë»ö ºÎ¹® ÀΰøÁö´É ¼­ºñ½º ¿¬±¸°³¹ß
Á¤º¸°Ë»ö ¸ðµ¨¸µ ¹× °Ë»ö¿£Áø ¼³°è
ÅؽºÆ® À¯»çµµ ¹× ¼øÀ§È­ ¾Ë°í¸®Áò
Å°¿öµå ÃßÃâ, Á¤Á¦, À¯»çµµ, ¼øÀ§È­ ¾Ë°í¸®Áò
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Á¤Á¦ ¹× ±¸Á¶È­
Neural IR µî Á¤º¸°Ë»ö ¼±Ç࿬±¸
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
Á¤º¸°Ë»ö/NLP/ºÐ»êó¸®/µ¥ÀÌÅͺ£À̽º/¸Ó½Å·¯´×/µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß ¿¬±¸°³¹ßÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(Python, C/C++, Java µî) °¡´ÉÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
IR/NLP °ü·Ã ¼Ö·ç¼Ç ¼³°è ¹× ¿¬±¸°³¹ß °æÇè
IR/NLP °ü·Ã µö·¯´× Áö½Ä ¹× È°¿ë °æÇè
AI °ü·Ã ÃֽŠ³í¹®ÀÇ ÀÛ¼º, ÀÌÇØ ¹× È°¿ë °æÇè
Knowledge Engineering(Áö½Ä ¿£Áö´Ï¾î¸µ)
Intelligent Knowledge-Based System
±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý Áö´ÉÇü Áö½Ä Áö¿ø ½Ã½ºÅÛ ¿¬±¸°³¹ß
¿ÂÅç·ÎÁö(Ontology) ±â¹Ý Áö½Ä ¸ðµ¨¸µ ¹× Áö½Ä º£À̽º ±¸Ãà
»ó´ã Áö¿ø ½Ã½ºÅÛ, Q&A ½Ã½ºÅÛ, 꺿 °ü·Ã ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸°³¹ß
ÅؽºÆ® ±â¹Ý ±â°è ÇнÀ ¹× µö·¯´× ¸ðµ¨ ¿¬±¸°³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Åë°èÇÐ/¼öÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·ÃÇаú ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
Knowledge Engineering/Á¤º¸°Ë»ö/NLP/¸Ó½Å·¯´×/ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß ¿¬±¸ ¹× °³¹ßÀÚ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(python, java, C/C++ µî) °¡´ÉÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
꺿, »ó´ã½Ã½ºÅÛ, Q&A½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °æÇè
¿ÂÅç·ÎÁö ±â¹Ý ¸ðµ¨¸µ ¹× Áö½Ä ±¸Ãà °æÇè

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ë»çÇ×Àº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

  • [AI Platform Cell] 0¸í
AI Platform Cell Position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
AI Platform¿¬±¸°³¹ß
±ÝÀ¶ Ưȭ AI ¸ðµ¨¸µ Ç÷§Æû ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹æ¹ý·Ð ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¸ðµ¨¸µ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼³°è
¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× °í¼Ó º´·Äó¸® ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸
¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¼­ºñ½º Ç÷§Æû ¿¬±¸ ¹× °³¹ß
Cloud±â¹Ý ´ë±Ô¸ð ºÐ»êº´·Äó¸® Ç÷§Æû ±¸Á¶ ¿¬±¸ ¹× SW°³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
Åë°èÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
Python/Scala/Java/JavaScript/TypeScriptÁß±Þ ÀÌ»ó (ÅÃ1)
Data scientific process ÀÇ ÀÌÇØ
Hadoop, Spark, MPI/OpenMP °æÇè(ÅÃ1)
¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö ¶Ç´Â È°¿ë °æÇè
[¿ì´ë»çÇ×]
Data engineering °æÇè
Framework °³¹ß °æÇè
AI Engineering Researcher
±ÝÀ¶ Ưȭ AI ¸ðµ¨ ¿¬±¸°³¹ß
Deep learning ¸ðµ¨ °æ·®È­ ±â¼ú ¿¬±¸°³¹ß(Knowledge distillation, Deep learning network pruning)
µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× AI ¸ðµ¨¸µ ¾Ë°í¸®Áò ¹× ¶óÀ̺귯¸® °³¹ß (Anomaly detection, Feature embedding, GAN)
±â°èÇнÀ ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­
¸ð¹ÙÀÏ/ÀÓº£µðµå ȯ°æ¿¡¼­ÀÇ ¸ðµ¨ serving±â¼ú¿¬±¸ °³¹ß
[ÇʼöÁ¶°Ç]
¼öÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ/Åë°èÇÐ Àü°ø ¼®»çÇÐÀ§ º¸À¯ÀÚ
Deep learning ¶óÀ̺귯¸® ¶Ç´Â ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©»ç¿ë °¡´É(Tensorflow, PyTorch, Caffe µî)
Data scientific process ÀÇ ÀÌÇØ
°ü·Ã °æ·Â 3³â ÀÌ»ó
[¿ì´ë»çÇ×]
¸ðµ¨ °æ·®È­ °æÇè
±â°èÇнÀ ¸ðµ¨¸µ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß °æÇè
Top-tier conference ¹ßÇ¥ °æÇè

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ë»çÇ×Àº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

  • [AI Quant Cell] 0¸í
AI Quant Cell position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
°è·® ÅõÀÚÀü·« ¿¬±¸
°è·® ÅõÀÚÀü·« ¿¬±¸
ÅõÀÚÀü·« ¸ðµ¨¸µ
·Îº¸¾îµå¹ÙÀÌÀú ¸ðµ¨¸µ
PFM(Personal Financial Management) ¸ðµ¨
±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ/ ±ÝÀ¶½ÃÀå °è·® ºÐ¼®
[ÇʼöÁ¶°Ç]
¼öÇÐ/¹°¸®ÇÐ/ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ/Åë°èÇÐ/±ÝÀ¶°øÇÐ/»ê¾÷°øÇÐ/°è·®°æÁ¦ÇÐ µî °è·®/ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­¼®»ç ÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
±Û·Î¹ú ±ÝÀ¶½ÃÀå, ÅõÀÚ»ê¾÷ ¹× ±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ¿¡´ëÇÑ ÀÌÇØ
¾Æ·¡ÀÇ Ç׸ñ Áß 1°³ ÀÌ»ó ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ Áö½Ä ¹× ÀÌÇØ°¡ ÀÖ´Â ÀÚ
  • °è·® ¹æ¹ý·ÐÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù&ÀÚ»ê¹èºÐ
  • PFM ¹× °í°´ ÇÁ·ÎÆÄÀϸµ
  • À½¼ºµ¥ÀÌÅÍ, Signal Processing °ü·Ã ML ºÐ¾ß
  • Denoising, Super resolution°ü·Ã ML ºÐ¾ß
  • Imitation learning, TRPO, PPO µî °ü·Ã ML ºÐ¾ß
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î(Python) Áß±Þ ÀÌ»ó
ÇØ´ç ¾÷¹«¿¡ ´ëÇÑ ¿­Á¤°ú Àڱ⵿±âºÎ¿©°¡°¡´ÉÇÑ ÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
Áõ±Ç»ç, ¿î¿ë»ç µî¿¡¼­ Àڱݿî¿ë °æÇè º¸À¯
ÅõÀÚ AI Platform ¿¬±¸
Architecture ºÎ¹®
¹éÅ×½ºÆà ½Ã½ºÅÛ ¿¬±¸°³¹ß
ÅõÀÚÀü·« ¾Ë°í¸®Áò ÃÖÀûÈ­
Ŭ¶ó¿ìµå ¿¬µ¿ ½Ã½ºÅÛ ¼³°è
»ç¿ëÀÚ ½Ã³ª¸®¿À ¿ä±¸»çÇ× µµÃâ
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú(or ºÐ¾ß) ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó
Ç÷§Æû ¼³°è ¹× ±¸Çö¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
APS(Algorithmic problems solving)¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î(Python ¼±È£) Áß±Þ ÀÌ»ó
ÇØ´ç ¾÷¹«¿¡ ´ëÇÑ ¿­Á¤°ú Àڱ⵿±âºÎ¿©°¡ °¡´ÉÇÑ ÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
½Ã½ºÅÛ Æ®·¹À̵ù, ¹éÅ×½ºÆà ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
Machine learning, Statistics¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
Ŭ¶ó¿ìµå ½Ã½ºÅÛ ¼³°è °æÇè
Data ºÎ¹®
Data Pipeline ½Ã½ºÅÛ ¿¬±¸°³¹ß
´ë¿ë·® DB ½Ã½ºÅÛ ¼³°è
±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý/ÀûÀç/¸ð´ÏÅ͸µ °ü¸®
[ÇʼöÁ¶°Ç]
ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ °ü·Ã Çаú(or ºÐ¾ß) ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó
´ë¿ë·® DB ½Ã½ºÅÛ ¼³°è ¹× ±¸Çö¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Áß±Þ ÀÌ»ó
ÇØ´ç ¾÷¹«¿¡ ´ëÇÑ ¿­Á¤°ú Àڱ⵿±âºÎ¿©°¡ °¡´ÉÇÑ ÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
½Ã½ºÅÛ Æ®·¹À̵ù, ¹éÅ×½ºÆà ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ
´ë¿ë·® DB ½Ã½ºÅÛ ¼³°è °æÇè
±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ë»çÇ×Àº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

  • [UX] 0¸í
UX position ¹× ´ã´ç¾÷¹« Á¤º¸
Position´ã´ç¾÷¹«ÀÚ°Ý¿ä°Ç
UX±âȹ/¸®¼­Ä¡
  • UX Æ®·»µå ¿¬±¸ ¹× ¸¶ÄÏ/°æÀï»ç/»ç¿ëÀÚ ¸®¼­Ä¡¸¦ ÅëÇÑ UX Àü·« ¼ö¸³
  • ¼­ºñ½º/»ç¿ëÀÚ/ºñÁî´Ï½ºÃø¸é UX ¹®Á¦ Á¤ÀÇ ¹× ¹®Á¦ÇØ°áÀ» À§ÇÑ UX ÄÁ¼Á ±âȹ
  • Ideation & Solution µµÃâ ¹× Prototyping
[ÇʼöÁ¶°Ç]
»ê¾÷°øÇÐ/»ê¾÷µðÀÚÀÎÇÐ/ÀÎÁö½É¸®ÇÐ/Á¤º¸°úÇаú/ Àΰ£°øÇаú °ü·Ã Çаú ¼®»çÇÐÀ§ ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
UX ¼³°è ¹× Research ±â¹Ý Insight µµÃâ °æÇè
¸ð¹ÙÀÏ/À¥ ¼­ºñ½º Ãâ½Ã, ¿î¿µ °æÇè
°ü·Ã °æ·Â 3³â ÀÌ»ó º¸À¯ÀÚ
Àû±ØÀûÀÌ°í À¯¿¬ÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â º¸À¯ÀÚ
[¿ì´ë»çÇ×]
µðÁöÅÐ Àüȯ¿¡ ´ëÇÑ UX ±âȹ ¹× ¼³°è °æÇè
¹Ì·¡Çü µðÁöÅÐ ¼­ºñ½º¿¡ ´ëÇÑ Insight º¸À¯ÀÚ
±ÝÀ¶ºÐ¾ß UX ¼³°è, Prototyping °æÇè º¸À¯ÀÚ

ÇʼöÁ¶°Ç¿¡ ºÎÇÕ ½Ã, ¿ì´ë»çÇ×Àº º¸À¯ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ Áö¿ø °¡´É

±â¾÷ ·Î°í

°øÅë¿ä°Ç

  • Çз ¹× °æ·Â»çÇ×
    • ¼®»ç ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÇÐÀ§ ¼ÒÁöÀÚ (¹Ú»ç´Â 2021³â 2¿ù Á¹¾÷ ¿¹Á¤ÀÚµµ Áö¿ø °¡´É)
    • ¼®»çÀÇ °æ¿ì, ÇÐÀ§ Ãëµæ ÈÄ °ü·Ã ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·Â 2³â ÀÌ»ó
  • ÇØ¿Ü¿©Çà¿¡ °á°Ý»çÀ¯°¡ ¾ø´Â ÀÚ
±â¾÷ ·Î°í

°í¿ëÇüÅ (¸ðÁýºÐ¾ßº° »óÀÌ)

  • UX
    • ´ë¸®±Þ ÀÌÇÏ : Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À±â°£ : 6°³¿ù)
    • °úÀå±Þ ÀÌ»ó : °è¾àÁ÷ (1³â ÈÄ Æò°¡¿¡ µû¶ó Á¤±ÔÁ÷ Àüȯ ½É»ç)
  • ±× ¿Ü ¸ðÁýºÐ¾ß
    • Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À±â°£ : 6°³¿ù)
±â¾÷ ·Î°í

±Ù¹«Áö

  • Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø (ÁÖ¼Ò : ¼­¿ïƯº°½Ã °­³²±¸ Å×Çì¶õ·Î 127±×·¹À̽ºÅ¸¿ö / Çϳª±ÝÀ¶±×·ì °­³²»ç¿Á)

    2È£¼± °­³²¿ª, ¿ª»ï¿ª µµº¸ 5ºÐ °Å¸®

±â¾÷ ·Î°í

ÀüÇüÀýÂ÷

ÀüÇüÀýÂ÷

±â¾÷ ·Î°í

Á¢¼ö±â°£ ¹× Á¢¼ö¹æ¹ý

  • 2021.2.20(Åä) ~ 2021.3.1(¿ù) 23:59 ±îÁö
  • Á¢¼ö¹æ¹ý
    • ´ç»ç ä¿ëÁ¤º¸ ȨÆäÀÌÁö ³» ¿Â¶óÀÎ ÀÔ»çÁö¿ø
    • [ä¿ëÁ¤º¸ ȨÆäÀÌÁö ¢¡ ä¿ë°ø°í ¢¡ [Çϳª±ÝÀ¶À¶ÇÕ±â¼ú¿ø] ºÎ¹®º° °æ·Â»ç¿ø ¸ðÁý ¢¡ Áö¿øÇϱâ]

       

±â¾÷ ·Î°í

¹®ÀÇ»çÇ×

  • Ä«Ä«¿ÀÅå ä³Î ¡°Çϳª±ÝÀ¶Æ¼¾ÆÀÌ Ã¤¿ë¡± °Ë»ö ¢¡ ä³ÎÃß°¡ ¢¡ äÆÃÇϱâ·Î ¹®ÀÇ

ÀÛ¼º³»¿ëÀÌ »ç½Ç°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÇ¹Ç·Î À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶó¸ç ¹Ýµå½Ã ÀÛ¼º¿ä·ÉÀ» È®ÀÎÇÑ ÈÄ ±âÀçÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. 

     ±Ù¹«Áö ¼­¿ï
     °æ·Â ¹«°ü
     ¸ðÁý±â°£ ä¿ë½Ã ¸¶°¨
 
   Áö¿øÀÚ°ÝÁ¤º¸  
     ¸ðÁýÀοø 0¸í
     ÃÖÁ¾Çз ´ëÇпø
     ¿¬·É ¹«°ü
     ¿¬ºÀ ¸éÁ¢½Ã ÇùÀÇ
     ¿Ü±¹¾î ¿ì´ë ÇØ´ç¾øÀ½
     »ó¼¼ÀÚ°ÝÁ¶°Ç
     Á¦Ãâ¼­·ù Á¦ÃâÇÑ À̷¼­´Â ÀÏü ¹ÝȯÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
À̷¼­¿¡ ±ä±Þ ¿¬¶ôó, ÀÀ½ÃºÐ¾ß, Èñ¸Á¿¬ºÀ ±âÀç ¿ä¸Á.
     Á¦Ãâ¹æ¹ý
     ÀüÇü¹æ¹ý 1Â÷ÀüÇü:¼­·ù  2Â÷ÀüÇü:¸éÁ¢
     º¹¸®ÈÄ»ý ±¹¹Î¿¬±Ý, °í¿ëº¸Çè, »êÀ纸Çè, °Ç°­º¸Çè
     Å°¿öµå
 
   ´ã´çÀÚÁ¤º¸  
     ´ã´çÀÚ¸í Àλçä¿ë ´ã´çÀÚ
     ¹®ÀǸÞÀÏ ºñ°ø°³
     ÀüÈ­¹øÈ£
     Æѽº¹øÈ£
     ÁÖ¼Ò (227-42) ÀÎõ ¼­±¸ ¿¡ÄÚ·Î 181 (û¶óµ¿) (°æ¼­µ¿, Çϳª±ÝÀ¶±×·ìÅëÇÕµ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ
  

Copyright ¨Ï ½ºÄ«¿ìÆ®ÇÇÇà All rights reserved.